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使用AI的学生成绩普遍更差

“Students who use AI generally score worse at school”

The Verge · 2026-09-10 · AI · Dominic Preston

★★★☆☆ 3.3
494 字 预计 2 分钟

OECD发布的PISA 2025报告首次纳入AI使用数据,覆盖91个国家超过76万名15岁学生,测试科学、数学和阅读。报告显示,在控制社会经济地位后,从不使用AI的学生科学成绩普遍优于使用者,但情况复杂:用于总结文本或起草写作的学生表现相对较差,而用于初步研究或一般性辅助学习的学生成绩下降较小。使用频率也有影响:每年仅用一两次或每天使用的学生表现最差,而每月或每周使用的学生成绩较好。值得注意的是,每周使用AI辅助学习的学生甚至略优于非使用者,尤其是那些被教导批判性评估AI生成信息的学生,所有经常使用AI辅助学习的学生都超过非使用者。OECD教育主管Andreas Schleicher指出,学习需要认知挣扎,技术应增强而非短路这一过程。报告还发现,AI使用在优势背景学生中更普遍,反映硬件和网络接入差异;越南超95%学生使用AI,日本仅60%。好奇心与AI使用相关,每日使用者好奇心最高,但尚未转化为更好成绩。

核心发现:使用AI的学生成绩更差

Students who use AI to help them study tend to perform worse at school than those who don’t, according to data from a global OECD educational report.

AI使用率国际差异显著

Over 95 percent of Vietnamese students reported using AI tools, compared to just 60 percent in Japan.

以上为 The Verge 原文片段 · 阅读原文 →

  • AI使用与学业成绩呈负相关,但具体用途和频率影响显著。
  • 每周适度使用AI辅助学习的学生表现优于非使用者。
  • 批判性评估AI信息的能力能提升AI使用效果。
  • AI使用受社会经济地位和基础设施影响,存在数字鸿沟。
  • AI使用与好奇心正相关,但未直接提升成绩。
  • 报告基于2025年数据,AI工具快速迭代,结论可能滞后。
  • 未区分AI工具类型(如ChatGPT vs教育专用AI),影响普适性。
  • 相关性不等于因果,成绩差异可能受其他因素影响。
  1. AI教育产品设计需关注“认知挣扎”,避免过度简化学习过程,可借鉴批判性评估训练。
  2. 频率和用途影响效果,产品应引导适度使用,而非鼓励依赖。
  3. 数字鸿沟提示AI产品需考虑可及性,避免加剧不平等。
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