Apollo首席经济学家：AI对就业影响尚微，但已压低工资增长
“Apollo’s Slok Says AI Weighs On Pay Without Cutting Jobs — Yet”
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中文摘要
Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok在采访中表示，AI对就业的冲击目前“微不足道”，但已对工资增长产生压制。Slok与Sania Edlich分析了约300个职业，对比ChatGPT出现前后的数据，发现高AI暴露职业的工资增长比低暴露职业慢6.7%，且对低收入群体影响更大。同时，AI加速了企业创建，创业率创历史新高。然而，IBM前人力资源主管Diane Gherson指出，AI相关裁员可能被掩盖，企业通过减少招聘而非公开裁员来降低客服等岗位人数，且会计处理上裁员费用可一次性计提，而培训成本则作为经常性支出，使裁员在财务上更具吸引力。她举例宜家将500名客服培训为远程室内设计顾问，创造超18亿美元收入。Slok承认AI的生产力回报尚未大规模显现，标普500非科技巨头利润率未提升。政策制定者面临不确定性：若自动化导致失业率升至10%-15%，需刺激和安置支持；若创业占主导，则需警惕经济过热。
核心论点
- AI对就业的冲击目前微不足道，但已导致高暴露职业工资增长放缓6.7%。
- AI加速了企业创建，创业率创历史新高，可能带来更动态的经济。
- 企业可能通过减少招聘而非公开裁员来削减岗位，会计处理使裁员在财务上更具吸引力。
- 宜家案例表明，AI自动化后重新培训员工可创造新收入，如客服转岗为设计顾问带来18亿美元收入。
- AI的生产力回报尚未在标普500非科技公司中体现，政策制定者面临失业或过热的两难选择。
反方视角 / 盲点
- 文章主要基于美国数据，未讨论AI对全球劳动力市场，尤其是发展中国家的影响。
- 未深入分析AI对不同行业和职业的具体影响差异，可能掩盖结构性失业风险。
- 未提及政策干预的具体措施或企业再培训的成功率，宜家案例可能不具普遍性。
对科技从业者的启示
- 对产品和技术团队管理者：AI对工资的压制效应提示，在采用AI时需考虑员工薪酬策略，避免因效率提升而压缩人力成本，引发人才流失
- 对创业者：AI加速企业创建，创业门槛降低，可关注利用AI代理和工具提升效率的新机会，但需警惕经济过热风险
- 对投资者：AI对就业和工资的影响将影响消费和通胀，进而影响利率和资产定价，需关注企业利润率何时改善